数据采集与自动化
重复、有规律、量大的活，都该交给机器。数据采集不是「爬虫」这么简单，难的是拿到之后怎么清洗、怎么去重、怎么变成你能用的表。
我们做过的几类
- 行业信息聚合：招标公告、政策文件、价格行情、招聘岗位，按关键词每天定时抓，去重后进库。
- 竞品监控：价格、库存、活动、上新，每天对比，有变化就推微信。
- 公开名录整理：企业名录、门店信息、公开联系方式，按城市和行业分类整理成表。
- 内部系统取数：从你自己的几个系统里定时把数据抽出来，汇总成一张总表。
我们守的边界
只采公开可见、无需登录的信息，遵守目标站 robots 协议与合理频率。不采个人隐私、不采需要账号才能看的内容、不做破解验证码。这类需求我们一律不接——不是价钱问题。
技术上会做：请求限速、失败重试、增量抓取（只抓新的）、数据校验（字段缺失报警）、断点续跑。跑半年的稳定性和跑一天的脚本，差距全在这些细节里。
什么情况下你需要这个
- 每天要手工去几个网站复制粘贴数据
- 要盯竞品价格或政策公告，靠人盯不住
- 手上有一堆来源不同的表，格式各异，合并要一天
- 需要长期、稳定、可追溯的数据留档
交付内容
- 目标站点分析与可行性评估（哪些能采、怎么采）
- 采集程序：定时、限速、重试、增量、去重
- 数据清洗：字段统一、格式规范、异常标记
- 入库（MySQL / SQLite / Excel）与导出
- 定时任务部署到服务器，7×24 无人值守
- 异常告警（抓取失败、字段缺失、数据量突变时通知）
EXAMPLE · 看个实例
这件事具体怎么做
不用先听我讲概念。下面是一个同类项目的真实流程和前后对比，三步走完你就能判断值不值得做。
场景每天要盯 6 个网站的公告，复制粘贴进 Excel，人一请假就断。
1 · 你提供网址、要哪几个字段、多久跑一次
→
2 · 我们做采集脚本 + 清洗去重 + 定时任务 + 失败告警
→
3 · 你拿到脚本、Excel/数据库、运行日志、改规则找我
| 看什么 | 之前 | 之后 |
|---|---|---|
| 每天耗时 | 人工 90 分钟 | 全自动 0 分钟 |
| 数据量 | 一天手抄 200 条 | 一轮 1,284 条自动入库 |
| 脏数据 | 靠自己看 | 去重 + 手机号/金额/日期格式化 |
| 网站改版 | 第二天才发现断了 | 失败立即告警，日志可查 |
只采公开数据，不碰登录后内容、不采个人隐私——这两条是红线，给钱也不做。
常见问题
能采别人网站的数据吗？合法吗？
公开可见的信息可以采，这是行业普遍做法。我们只做公开数据、遵守 robots、控制频率。需要登录才能看的、涉及个人隐私的，我们不做。
对方改版了怎么办？
采集规则会失效，这在维护范围内。交付含一年维护，改版后我们修规则，通常 1–2 个工作日恢复。
数据量大吗？收费怎么算？
按数据源数量、页面复杂度、更新频率三件事评估。单站点、每天几百条，1,500 元起；多站点、需要登录态、要清洗多源合并的，按工作量单独报。
微信扫码，直接说需求手机上长按识别也可以。看到的都会回。