如何通过几行 Python 代码，使用BERT进行词嵌入？

在自然语言处理领域中，诞生于 2018 年末的 BERT 非常的“火热”。强悍如 BERT，在十多项 NLP 的任务上强势屠榜，业界声称 BERT 将开创自然语言处理领域新的纪元。在本文中，作者 Anirudh_S 将展示如何只使用几行 Python 代码…

核心信息

• 在自然语言处理领域中，诞生于 2018 年末的 BERT 非常的“火热”。
• 强悍如 BERT，在十多项 NLP 的任务上强势屠榜，业界声称 BERT 将开创自然语言处理领域新的纪元。
• 在本文中，作者 Anirudh_S 将展示如何只使用几行 Python 代码，就可以使用深度学习自然语言处理模型（BERT）将单词嵌入到向量中。
• 本文最初发表于 Towards Data Science，经原作者 Anirudh_S 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。

这对做企业的意味着什么

把大模型接进业务系统，难点从来不是调接口，而是三件事：数据要不要出内网、回答错了谁负责、成本怎么核算。这三点想清楚再动手，比先选模型重要得多。私有化部署能解决第一点，人工复核流程解决第二点，按调用量做预算上限解决第三点。

很多老板担心 AI 会取代员工，实际发生的是「会用 AI 的员工取代不会用的」。同样的报价单、同样的客户回复，用工具的人效率高出三五倍。所以现在的关键动作是把手上的重复工作列出来，看哪些能被一条固定指令替代。

落地建议

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信息来源：InfoQ 中文，查看原文。本文由志权软件工作室摘要整理并附行业分析。