10x 工程师变成 100x 了，普通工程师还是那么普通

一位 CTO 用反证法证明：我们还没被 AI 取代，但理由可能和你想的不一样。 shaharglazner 是 keepalerting 的联合创始人兼 CTO，11 月 9 日他在 X 上发了篇长文《On Being an Engineer in 2026》…

核心信息

• 一位 CTO 用反证法证明：我们还没被 AI 取代，但理由可能和你想的不一样。
• shaharglazner 是 keepalerting 的联合创始人兼 CTO，11 月 9 日他在 X 上发了篇长文《On Being an Engineer in 2026》，标题下面跟着一行小字：「我们还需要吗？
• 」 他先承认了那种普遍的失控感。
• 每隔一周，就有一块工作被交出去。

这对做企业的意味着什么

AI 工具真正的价值不在「能写一段话」，而在把重复的判断标准化。中小企业落地时最省事的切入点是客服问答、单据识别、报表口径解释这三类——它们有标准答案、有历史数据、出错代价可控，做出来当天就能减人工。

很多老板担心 AI 会取代员工，实际发生的是「会用 AI 的员工取代不会用的」。同样的报价单、同样的客户回复，用工具的人效率高出三五倍。所以现在的关键动作是把手上的重复工作列出来，看哪些能被一条固定指令替代。

落地建议

源码交付是我们的默认做法。你拿到的不只是能跑的程序，还包括数据库结构、部署文档和一份「怎么改」的说明，这样以后换人维护不用从零猜。

信息来源：开源中国，查看原文。本文由志权软件工作室摘要整理并附行业分析。